Rulers - Die KI Agentur aus Berlin

01 — Persönlich

KI, die im Alltag ankommt. Nicht im Pitch-Deck.

Wir bauen seit den ersten GPT-3-APIs mit KI — lange bevor jede Agentur „AI-first" ins Profil geschrieben hat. Was wir dabei gelernt haben: Die Technik ist selten das Problem. Das Problem ist der Weg von „beeindruckender Demo" zu „läuft jeden Tag im Betrieb und spart messbar Zeit oder bringt messbar Umsatz".

Genau auf diesen Weg konzentrieren wir uns. Wir identifizieren die Use-Cases, die sich bei euch wirklich rechnen, bauen sie mit den passenden Werkzeugen — mal ein Langdock-Rollout, mal ein n8n-Flow, mal ein eigener Agent — und schulen euer Team, damit es ohne uns weiterläuft.

02 — Disziplin

KI-Schulungen

Die meisten Teams nutzen KI wie eine bessere Suchmaschine — und lassen 80% des Potenzials liegen. Unsere Schulungen sind Hands-on: eure echten Aufgaben, eure Tools, eure Daten. Vom Prompt-Grundlagen-Workshop für das ganze Team bis zum Deep-Dive für Fachabteilungen (Marketing, Vertrieb, HR, Buchhaltung). Danach kann euer Team nicht über KI reden, sondern mit KI arbeiten.

03 — Disziplin

KI für den Mittelstand

Ihr braucht keine Data-Science-Abteilung, um von KI zu profitieren. Ihr braucht die drei bis fünf Use-Cases, die in eurem Betrieb sofort Zeit sparen: Angebote vorbereiten, E-Mails vorsortieren, Dokumente zusammenfassen, Rechnungen prüfen, Bewerbungen sichten. Wir finden diese Use-Cases in einem strukturierten Audit, priorisieren nach Aufwand und Wirkung — und setzen die ersten in Wochen um, nicht in Quartalen.

04 — Disziplin

Rechtssichere KI

EU AI Act, DSGVO, Betriebsrat, Geschäftsgeheimnisse — KI im Unternehmen ist auch eine Compliance-Frage. Und keine, die man mit „wir nutzen halt ChatGPT" beantworten sollte. Wir sorgen dafür, dass eure KI-Nutzung sauber aufgestellt ist: EU-Hosting oder On-Premise wo nötig, Auftragsverarbeitungsverträge, klare interne Richtlinien welche Daten in welche Tools dürfen, und Dokumentation, die einer Prüfung standhält.

• EU AI Act: Einordnung eurer Use-Cases in die Risikoklassen, Pflichten ableiten, dokumentieren
• DSGVO: AVV mit den Anbietern, Datenfluss-Dokumentation, EU-Hosting-Optionen
• Interne Governance: KI-Richtlinie fürs Team, Freigabe-Prozesse, Schatten-KI vermeiden

05 — Disziplin

Langdock

Langdock ist für viele Mittelständler der beste Einstieg in KI: eine DSGVO-konforme Plattform aus Deutschland, mit der euer Team ChatGPT, Claude und andere Modelle sicher nutzt — inklusive eigener Assistants, Wissensdatenbanken und Team-Verwaltung. Wir implementieren Langdock von der Lizenz bis zum laufenden Betrieb: Rollout, Anbindung eurer Dokumente und Datenquellen, Assistants für eure wichtigsten Workflows und Schulung der Teams.

06 — Disziplin

KI-Implementierungen

Wenn Standard-Tools nicht reichen, bauen wir: Agents, die mehrstufige Aufgaben selbstständig abarbeiten, RAG-Setups über eure Dokumente, MCP-Anbindungen an eure Systeme, API-Integrationen mit OpenAI und Claude direkt in eure Prozesse. Immer mit dem gleichen Maßstab: Es muss im Betrieb laufen, nicht nur in der Demo — mit Monitoring, Fehlerbehandlung und einem Team, das es versteht.

07 — Disziplin

Automationen

Das Fundament unter der KI: Prozess-Automationen mit n8n und Make, die nervige Handarbeit übernehmen. Lead-Routing vom Formular ins CRM, automatische Reports, Daten-Sync zwischen Sheets, Notion und euren Tools, Slack-Benachrichtigungen wenn Zahlen kippen. Oft ist die unspektakuläre Automation der Use-Case mit dem schnellsten ROI — und der beste Einstieg, bevor KI dazukommt.

08 — Zusammenspiel

KI wirkt am stärksten auf sauberen Daten

Ein Agent, der auf kaputten Daten arbeitet, automatisiert nur den Fehler. Deshalb greifen unsere Disziplinen ineinander: Tracking & Analytics liefert die saubere Datenbasis, KI und Automationen verarbeiten sie — und im Performance Marketing setzen LLM-gestützte Audiences und automatisierte Reports das Ganze in Budget-Entscheidungen um. Aus einer Hand heißt: keine Schnittstellen-Diskussionen zwischen drei Dienstleistern.